Выборки. В помощь раздающему.

Задача. Есть директория содержащая множество(сотни тысяч) файлов и папок. Необходимо создать торрент-файл содержащий только некоторые из них(то есть сделать выборку). Например по списку. Даже самый из продвинутых торрент-клиентов (в настоящее время) не может предоставить нам такой возможности. Поэтому придется как-то исхитриться. Выхода тут ровно два: скопировать необходимые файлы в отдельную директорию(что неизбежно приведет к переполнению дискового пространства, так как таких раздач мы собираемся создать несколько), либо созданием ссылок на эти файлы(методом тыка выяснено, что ссылки символические для этого не подходят - торрент-клиент отказывается их добавлять). Поэтому мы будем использовать жесткие ссылки. Простейший пример жесткой ссылки на файл сделанной утилитой ln.exe из командной строки(Win XP): Для Win 7 и выше пример выглядит несколько по иному. Вроде бы начиная с Висты доступна команда mklink: Её особенность в том, что порядок вводных изменен(сначала ссылка, потом объект) Кроме того папка G:\Files\custom\2007\12\01 из примера, должна существовать

Замечательно. Но, не будем же мы из-за каждого файла открывать командную строку. А ведь если поместить эту же команду в файл с раширением .bat, получим некий сценарий исполняемый двойным кликом по этому файлу. Осталось заполнить этот "батник" другими аналогичными командами. Например: и т.д.

Предположим, что нам требуются книги только одного какого-нибудь жанра. Информацию об этом будем брать из базы данных ("коллекции") программы Myhomelib. Сама программа нам здесь мало чем поможет, а вот её файл коллекции прекрасно открывается, по крайней мере на чтение, менеджерами баз данных SQLite. Так как для этих целей я пользуюсь программой SQLiteStudio, то для примеров будем использовать её. Уверен, что большая часть из них подойдет и для других менеджеров. Скопируем файл коллекции(файл с расширением .hlc2 из папки Data программы Myhomelib) куда-нибудь в удобное место, но уже с расширением .db3. Так его будет проще открыть SQLiteStudio. Далее откроем SQLiteStudio>Базы данных>добавить базы данных>наш файл .db3 А в ней таблицу Books, большая часть необходимой нам информации находится в ней. Осталось её соответствующим образом отсеять. Наглядней всего это сделать в так называемом представлении(Представления>новое представление). Назовем его для примера det. Поместив в него выполняемый для получения данных код(sql запрос): В списке таблиц, чуть ниже его, есть список представлений. Там найдем созданное нами представление det. С отсеянным списком книг в ключевых словах которых имеется тег "det". Если коллекция создавалась с помощью "расширенного" INPX, то в нем такая информация присутствует. Но нас ведь интересуют детективы только на русском языке, при этом они не должны быть "удаленными". Откроем представление для редактирования и усложним запрос.

Конечно, из всего объема полученных данных нам нужны только две колонки: с именем файла и относительным путем к нему. Исправим запрос:

Кто-то скажет: это всё прекрасно, на нам нужен готовый батник, с полными путями к файлам и будущим ссылкам. OK, сейчас сделаем: Для формирования командного файла с директориями пригодится примерно такой запрос

Осталось экспортировать это представление как csv, переименовав его затем в расширение .bat.

Данный текст может быть дополнен, если кому-то понадобятся более сложные выборки - по авторам, сериям, отдельным поджанрам. Выборки несовместимые с основной раздачей, то есть именами ссылок не совпадающих с именами файлов. И т.д. Для интересующихся SQL запросами, в частности в SQLite, рекомендую книгу Б.Форта "SQL за 10 минут".